“人才培养”系列讲座第二讲 | 赵宝全副教授主讲“生成式AI赋能科技创新与教育变革”

近日，中山大学中文系（珠海）于海琴六号A631会议室举办“人才培养”系列讲座第二讲，讲座主题为：“生成式AI赋能科技创新与教育变革”。本次讲座由中山大学人工智能学院赵宝全副教授主讲，中山大学中文系（珠海）贾智副教授主持。

讲座伊始，赵宝全老师就目前的人工智能发展历史现状以及趋势进行概述。

赵宝全老师指出，1956年的达特矛斯会议第一次提出人工智能的话题，人工智能作为一门学科的发展历史并不悠久。但在“三架马车”——数据、算力和算法的驱动下，人工智能学科发展速度极快，在计算机视觉、自然语言处理、机器人等领域广泛运用。赵老师指出，当今的人工智能已经从专用人工智能迈入了通用人工智能的时代，人工智能可以同时完成各种不同的任务，这是人工智能领域革命性的转变。

随后，赵宝全老师分析了当前人工智能发展的发展现状以及趋势，他指出，当今AI模型持续突破、层出不穷。

赵宝全老师以GPT-4、Claude4、deepseek、Manus等为例，详细分析了deepseek从V3到R1的发展过程及其联网搜索、附件上传的功能，展示AI持续迭代的功能。赵宝全老师指出，语言智能是AI领域中的重要方向之一，被誉为人工智能皇冠上的“明珠”，认为语言智能、具身智能等方向是未来人工智能重点发展方向。

在谈及生成式AI的行业实践时，赵宝全老师结合自身使用经历，从智慧教育、大数据增强分析、媒体内容生成与编辑等方面形象介绍了生成式AI的具体使用场景，指出生成式AI了提高我们的工作效率，AI在部分基础性工作上的完成质量也甚为可观。与此同时，赵宝全老师也指出了当前AI领域面临的问题及挑战。

首先，不同行业的需求存在很大差异，相同行业的细分领域的需求也不尽相同，AI在不同场景面临落地困难的问题。在各行各业面临技能升级需求、工作内容变革时，AI也面临着工作结构调整与技能鸿沟。

其次，AI技术仍有待提高，当前的AI模型具有算力依赖以及能源消耗量大等问题，且模型可靠性和可解释性无法得到保证，模型容易对事实验证的问题产生错乱感，也会犯一些推理错误。

最后，赵宝全老师分享了对AI提问的一些技巧，引导同学们正确、高效使用AI。

一是角色设定技巧：定义AI应扮演的专业角色，引导其以专业视角回答问题；

二是结构化输出技巧：明确要求AI以特定结构组织输出内容；

三是思维链引导技巧：通过向AI展示自身推理过程，引导AI逐步思考，提高解决复杂问题的质量；

四是示例引导技巧：通过提供示例向AI说明期望的输出形式和质量标准；

五是多角度分析技巧：要求AI从多个维度分析问题，获得全面的见解；

六是限定与约束技巧：设置明确的限制条件，确保输出符合特定需求；

七是迭代优化技巧：基于初步结果向AI提出改进要求，使其逐步优化输出质量。

至此，赵宝全老师对于生成式AI赋能科技创新与教育变革的讲解告一段落。主持人贾智副教授对于赵宝全老师的分享表达了感叹。在场的同学们也与赵宝全老师就生成式AI对大学生的影响以及如何使用生成式AI等论题展开了积极的交流与互动。讲座在热烈的掌声与思维火花的碰撞中落下帷幕。